Monatsarchiv: November 2019
Heutzutage gibt es so viele Blogs, dass Investoren folgen können, dass es schwierig ist, den Lärm zu durchsuchen und wertvolle Ratschläge zu finden. Ich habe eine Liste von sieben amerikanischen Investment-Blogs zusammengestellt, denen ich gerne folge und die Sie vielleicht auch besuchen. Wenn Sie ein DIY-Investor sind – oder nur daran interessiert sind, mehr über Wirtschaft und Investitionen zu erfahren – schlage ich vor, dass Sie es mit ihnen versuchen. Hier sind sie in keiner bestimmten Reihenfolge. Sobald du gelernt...
Wenn es um Etiketten geht, bin ich süchtig nach Holzanhängern. Ich liebe die Atmosphäre im Landhausstil, die es mit sich bringt, während ich in der Etikettenwelt völlig unerwartet bin. Vor ein paar Wochen besuchte ich einen Freund und wie es alle gerissenen Freunde tun, beschlossen wir, dass es Zeit war, uns die Hände schmutzig zu machen. Sie war vor kurzem in meinem Haus gewesen und verliebte sich in die Holzanhänger, die ich in meiner Küche habe, und wollte ein eigenes...
Die Endkomponente im gesamten Satelliten-TV-System ist der Receiver. Der Empfänger hat vier wesentliche Aufgaben: Es entschlüsselt das verschlüsselte Signal. Um das Signal zu entsperren, benötigt der Empfänger den richtigen Decoderchip für dieses Programmierpaket. Der Anbieter kann über das Satellitensignal mit dem Chip kommunizieren, um notwendige Anpassungen seiner Dekodierungsprogramme vorzunehmen. Der Anbieter kann gelegentlich Signale senden, die illegale De-scrambler als elektronische Gegenmaßnahme (ECM) gegen illegale Nutzer unterbrechen. Es nimmt das digitale MPEG-2- oder MPEG-4-Signal und wandelt es in ein analoges Format...
Ein guter Anfang bei einer Machine Learning Definition ist, dass es sich um einen Kernteilbereich der Künstlichen Intelligenz (KI) handelt. ML-Anwendungen lernen aus Erfahrungen (Welldaten) wie Menschen ohne direkte Programmierung. Wenn sie neuen Daten ausgesetzt sind, lernen, wachsen, verändern und entwickeln diese Anwendungen von selbst. Mit anderen Worten, mit Machine Learning finden Computer aufschlussreiche Informationen, ohne dass ihnen gesagt wird, wo sie suchen sollen. Stattdessen nutzen sie Algorithmen, die in einem iterativen Prozess aus Daten lernen. Während das Konzept des...
